前言
写本文章主要目的是复习（毕竟之前看纸质版做的笔记）， 对于证明比较跳跃和勘误的地方我都做了注解，以便初学者和以后复习地时候快速阅读理解不会卡住。
朴素贝叶斯法
4.1 朴素贝叶斯法的学习与分类
4.1.1 基本方法
4.1.2 后验概率最大化的含义
4.2 朴素贝叶斯法的参数估计
4.2.1 极大似然估计
4.2.2 学习与分类算法
例子
4.2.3 贝叶斯估计
本章概要
习题
《统计学习方法》第4章 NaiveBayes
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