决策树学习
决策树学习决策树学习通常包含三个方面:特征选择、决策树生成和决策树剪枝。决策树学习思想主要来源于:Quinlan在1986年提出的ID算法、在1993年提出的C4.5算法和Breiman等人在1984年提出的CART算法。
特征选择为了解释清楚各个数学概念,引入例子
表5.1 贷款申请样本数据表(来自李航《统计方法》)
上表有15个样本数据组成的贷款申请训练数据D。数据包括贷款
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