NoteThis is my personal summary after studying the course neural-networks-deep-learning, which belongs to Deep Learning Specialization. and the copyright belongs to deeplearning.ai. My personal notes$ ...

本文会一直随时间持续更新 梯度一个点的切线的斜率与法线的斜率相乘等于-1证明：斜率 $k_1=tan\theta$，$\theta$ 是倾斜角，对应的法线的倾斜角为 $\theta+90$，那么 $$k_1 * k_2=tan\theta * tan(\theta+90)=tan\theta * (-cot\theta)=-1$$ 直线的点法式方程函数 $y=f(x)$ 在点 $x_0$ 处的导 ...

The content table of Machine LearningThis course is a coursera version teached by Andrew NG, AP of Stanford University, which corresponds to the full-time campus version CS229 at Stanford university, ...

本文是本人学习线性代数的笔记汇总，个人学习顺序是网易MIT线性代数公开课结合其教材，然后是用清华大学线性代数公开课做复习，清华的课证明更多深度更深一些（逻辑更严密一些）而mit公开课是用及其3阶矩阵讲明问题的本质（讲究的是直觉），这两门公开课使用同一个教材，教材、ppt、笔记总结是本文主要内容。 麻省理工: 线性代数 公开课官网目录，网易公开课目录 使用教授亲写的教材: Introduction ...

This is my personal learning note of the book, Python Data Science Cookook. Tipbefore learning about the following example , we need to have the notion of the principle of PCA the principle of PCA i ...

PLA(Perception Learning Algorithm) 适用于二维及高维的线性可划分问题。问题的答案只有同意或者不同意。 例子银行可以根据顾客的个人信息来判断是否给顾客发放信用卡。将顾客抽象为一个向量$X$，包括姓名、年龄、年收入、负债数等。同时设定各个属性所占的权重向量为$W$，对于正相关的属性设置相对较高的权重，如年收入，对于负相关的属性设置较低的权重，如负债数。$y$表示是否想 ...