极大化似然估计与贝叶斯估计区别

sticky | Posted on 2019-01-01 | In 中文 | Hits

Words count in article 123 | Reading time ≈ 1

即使学了很久，很多人都没弄清楚极大化似然估计与贝叶斯估计区别，本文将简要概述一下区别，如果要详细搞清楚，建议食用MIT概率论教材《Introduction to probability》的第8, 9两章，本文只是简单总结和《统计学习方法》第4章——朴素贝叶斯方法中的例子。

正文

下图摘录自教材《Introduction to probability》的第8章

参考

http://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5399532.html

查看本网站请使用全局科学上网
欢迎打赏来支持我的免费分享

Post author: SnailDove
Post link: https://snaildove.github.io/2019/01/01/Maximum-Likelihood-Estimation_VS_Bayes-Estimation/
Copyright Notice: All articles in this blog are licensed under CC BY-NC-SA 3.0 unless stating additionally.

0%